ارسال مقاله

………………………………………………………….

موضوع سالانه: یادگیری و توسعه منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی(داده‌محوری، یادگیری هوشمند و خلق ارزش کسب‌وکار)
From Learning to Impact: AI, Learning Analytics & Human Capability Development

10 و 11 آذرماه 1405

آخرین مهلت ثبت نام در کنفرانس: 8 آذرماه 1405

آخرین مهلت ارسال مقاله به کنفرانس: 5 آذرماه 1405

آخرین مهلت ثبت نام در جایزه برترین تجارب آموزش و توسعه منابع انسانی در کنفرانس: 5 آذرماه 1405

آخرین مهلت ثبت نام در جایزه برترین فناوری های یادگیری و توسعه منابع انسانی در کنفرانس: 5 آذرماه 1405

آخرین مهلت ثبت نام در جایزه مدیر آموزش و توسعه منابع انسانی برتر در کنفرانس: 5 آذرماه 1405

آخرین مهلت ثبت نام در جایزه موسسه آموزشی برتر در کنفرانس: 5 آذرماه 1405

آخرین مهلت ثبت نام در جایزه ملی تعالی آموزش و توسعه منابع انسانی در کنفرانس: 5 آذرماه 1405

انجمن علمی آموزش و توسعه منابع انسانی ایران و موسسه یادگیری EduTech Network کشور سوئد

https://conf.istd.ir

---

ارسال مقاله:

• نویسندگان گرامی جهت ارسال مقاله، خواهشمند است پس از مطالعه کامل و دقیق “راهنمای نگارش مقاله” ، اقدام به نگارش و ارسال مقاله تا 5 آذرماه 1405به نشانی  istd.conference@gmail.com  نمایید.
• نویسندگانی که مقالات آنها پذیرفته می شود می بایست تا تاریخ 8 آذرماه1405 نسبت به ثبت نام و واریز وجه ثبت نام در کنفرانس اقدام نمایند. (رجوع به صفحه “ثبت نام” سایت)
• مقاله‌ها باید در فرمت علمی-پژوهشی یا علمی – ترویجی بر اساس “محورهای کنفرانس” باشد.
• مقالات برگزیده کنفرانس در صورتی که در فرمت مقالات علمی- پژوهشی باشد پس از داوری در فصلنامه آموزش و توسعه منابع انسانی و توسعه استعداد چاپ خواهد شد.
• مقاله در هیچ‌یک از نشریات داخلی و خارجی یا مجموعه مقاله‌ها سمینارها و مجامع علمی به چاپ نرسیده یا به‌طور هم‌زمان برای سایر کنفرانس ها ارسال نشده باشد.
• مسؤولیت محتوای مقـاله‌ها به عهده‌ی نویسنده است و مقاله‌های ارسال شده بازگردانده نمی‌شود. دبیرخانه در رد، تلخیص و ویرایش مطالب آزاد است.
• دبیرخانه، در مقـاله‌های مشتـرک ارسال‌شده، نویسنده‌ی مکاتبه‌کننده را جهت انجام مکاتبات خود در نظر می‌گیرد.
• مقاله، باید حداکثر 15صفحه و تحت برنامه‌ی 2010 Word با قلم بی نازنین و فونت 13 و فاصله سطرها 1/5 سانتی­متر تنظیم شود.

---

مزایای کنفرانس:

• “دریافت گواهینامه از انجمن علمی آموزش و توسعه منابع انسانی ایران با اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و موسسه یادگیری EduTech Network  کشور سوئد“
• “چاپ مقالات پدیرفته شده منتخب در فصلنامه آموزش و توسعه منابع انسانی“
• “نمایه مقالات پذیرفته شده در پایگاه مرجع دانش (CIVILICA) “
• “نمایه مقالات پذیرفته شده در پایگاه کنسرسیوم محتوی ملی “
• “شرکت در دو روز سخنرانی ها و پنل های تخصصی کنفرانس(حضوری – آنلاین)“
• “شرکت در کارگاه های آموزشی(حضوری – آنلاین)“
• شرکت در مراسم معرفی برترین های آموزش و منابع انسانی کشور
• “دریافت سی دی فیلم و ارایه سخنرانی های کنفرانس”
• “حضور در نمایشگاه آموزشی“
• “تقدیر از برترین های آموزش و توسعه منابع انسانی کشور“

---

مستندات کنفرانس:

---

تعرفه های ثبت نام:

*هزینه های ثبت نام شامل شرکت در دو روز سخنرانی ها و پنل های تخصصی کنفرانس (حضوری – آنلاین)، شرکت در کارگاه های آموزشی(حضوری – آنلاین)، دریافت سی دی فیلم و ارایه سخنرانی های کنفرانس، حضور در در مراسم معرفی برترین های آموزش و منابع انسانی کشور؛ حضور در نمایشگاه آموزشی، صدور گواهی نامه و نمایه مقالات کنفرانس می باشد.

---

نحوه ثبت‌نام کنفرانس:

ارایه دهندگان مقالات جهت ثبت نام در کنفرانس خواهشمند است “فرم ثبت نام” را دریافت و پس از تکمیل به همراه  “فیش واریزی” تا تاریخ 8 آذرماه 1405 به پست الکترونیک istd.conference@gmail.com یا شماره09385356087 در پیام رسان “ایتا” یا “واتس اپ” ارسال فرمایید و از شماره تماس های 09385356087-86036812-86036814-021 تاییدیه آن را دریافت نمایید.

---

• در صورت انصراف از شرکت در کنفرانس پس از ارسال فرم ثبت نام یا معرفی نامه، 50 درصد مبلغ ثبت نام توسط سازمان باید پرداخت گردد.
• با توجه به محدودیت ظرفیت برای شرکت در برنامه‌ آموزشی فوق، اولویت با افرادی است که زودتر ثبت نام کرده‌اند.

---

مشخصات حساب بانکی کنفرانس:

• شماره حساب: 0342071015
• شماره کارت: 5859837001560461 
• شماره شبا: 950180000000000342071015 IR بانک تجارت شعبه دانشگاه شهید بهشتی کد 3420 به نام انجمن علمی آموزش و توسعه منابع انسانی ایران

---

ارتباط با دبیرخانه کنفرانس:

شماره تماس: 86036812-86036814-021 – 09385356087

آدرس سایت: https://conf.istd.ir

پست الکترونیک: .istd.conference@gmail.com

---

موضوع سالانه:

تحليل يادگيري و سنجیادگیری و توسعه منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی(داده‌محوری، یادگیری هوشمند و خلق ارزش کسب‌وکار)

From Learning to Impact: AI, Learning Analytics & Human Capability Development

---

محورهای اصلی کنفرانس:

• محور اول: هوش مصنوعی و تحول در یادگیری و توسعه
• محور دوم: تحلیلگری یادگیری و هوشمندی سرمایه انسانی
• محور سوم: سنجش اثربخشی و ارزش‌آفرینی آموزش
• محور چهارم: معماری مهارت‌ها و توسعه مبتنی بر مهارت
• محور پنجم: یادگیری در جریان کار و اکوسیستم‌های نوین توسعه
• محور ششم: رهبری، توسعه مدیران و قابلیت‌های انسانی
• محور هفتم:حکمرانی داده، اخلاق و اعتماد در یادگیری هوشمند
• محور هشتم: آینده‌پژوهی، پایداری و بومی‌سازی توسعه سرمایه انسانی

---

محورهای عمومی کنفرانس:

محور اول: هوش مصنوعی و تحول در یادگیری و توسعه

• هوش مصنوعی مولد در طراحی آموزش؛
• دستیارها و عامل‌های هوشمند یادگیری؛
• یادگیری شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی؛
• تولید و ارزیابی محتوای آموزشی؛
• شبیه‌سازی و مربیگری هوشمند.

محور دوم: تحلیلگری یادگیری و هوشمندی سرمایه انسانی

• Learning Analytics و People Analytics؛
• تحلیل پیش‌بینانه و تجویزی؛
• داشبوردهای هوشمند؛
• تحلیل مسیر یادگیری؛
• کشف شکاف مهارتی؛
• پیوند داده‌های آموزش با عملکرد،
• بهره‌وری و نتایج سازمانی.

 محور سوم: سنجش اثربخشی و ارزش‌آفرینی آموزش

• سنجش انتقال یادگیری به محیط کار؛
• ارزیابی اثر بر عملکرد و شاخص‌های کسب‌وکار؛
• بازگشت سرمایه آموزشی (ROI)؛
• مدل‌های کرک‌پاتریک و فیلیپس؛
• طراحی ارزیابی مبتنی بر شواهد.

 محور چهارم: معماری مهارت‌ها و توسعه مبتنی بر مهارت

• مهارت‌نگاری و استنباط مهارت‌ها از داده‌ها؛
• مهارت‌های آینده و سواد هوش مصنوعی؛
• بازآموزی و ارتقای مهارت؛
• اعتبارنامه‌های خرد و مسیرهای شغلی مهارت‌محور.

 محور پنجم: یادگیری در جریان کار و اکوسیستم‌های نوین توسعه

• یادگیری در جریان کار (Learning in the Flow of Work)؛
• میکرولرنینگ؛
• یادگیری اجتماعی؛
• منتورینگ و کوچینگ دیجیتال؛
• تجربه یادگیری یکپارچه؛
• فناوری‌های غوطه‌ور و واقعیت مجازی.

 محور ششم: رهبری، توسعه مدیران و قابلیت‌های انسانی

• توسعه رهبری در عصر هوش مصنوعی؛
• هوش هیجانی؛
• تفکر انتقادی و خلاقیت؛
• تاب‌آوری و سازگاری؛
• توسعه تیم‌های انسان–هوش مصنوعی؛
• مدیریت تغییر و فرهنگ یادگیری.

 محور هفتم:حکمرانی داده، اخلاق و اعتماد در یادگیری هوشمند

• حریم خصوصی و امنیت داده‌های یادگیری؛
• سوگیری الگوریتمی؛
• شفافیت و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی؛
• اعتبارسنجی ابزارها؛
• کیفیت داده و حکمرانی مسئولانه.

محور هشتم: آینده‌پژوهی، پایداری و بومی‌سازی توسعه سرمایه انسانی

• آینده مشاغل و مهارت‌ها در ایران؛
• توسعه سرمایه انسانی در بخش دولتی و خصوصی؛
• یادگیری سبز و مشاغل پایدار؛
• عدالت و دسترس‌پذیری یادگیری؛
• مطالعات موردی و الگوهای اجرایی بومی

---

راهنمای نگارش مقاله:

مشخصات فایل مقاله ارسالی باید در قالب فرمت زیر تنظیم گردد:

۱. صفحه عنوان

صفحه اول مقاله شامل عنوان مقاله، نام و نام خانوادگی نویسندگان، تعیین نویسنده مسئول مکاتبات، به همراه سمت و آدرس پستی کامل (تلفن، فاکس و ایمیل) است.

۲. چکیده

چکیده باید مجموعه فشرده وگویایی از مقاله شامل صورت مسأله، اهمیت، روش کار و نتیجه‌گیری بوده و ترجیحاً از 300 واژه بیشتر نباشد.

۳. واژه‌های کلیدی

حداکثر 5 واژه کلیدی، درباره موضوع مورد پژوهش در انتهای چکیده ارائه شود.

۴. مقدمه

مقدمه بایستی باطرح مسأله و مرور پژوهش‌های انجام شده و جمع‌بندی آن‌ها هدف پژوهش را توجیه کند.

۵. روش‌ تحقیق

شیوه اجرای پژوهش، طرح آماری و روش‌های شناسایی و ارزیابی توضیح داده شود.

۶. یافته‌های پژوهش

تمامی نتایج کیفی وکمی به‌دست آمده در این قسمت ارائه گردد. در صورت نیاز می‌توان موضوعات را طبقه‌بندی نموده و از جدول، منحنی، نمودار و یا تصویر استفاده کرد.

۷. بحث و نتیجه‌گیری

با توجه به هدف و یافته‌های سایر پژوهش‌ها، نتایج حاصله از پژوهش تجزیه و تحلیل شده ودرباره آن‌ها نتیجه‌گیری لازم را بیان نماید.

۸. منابع

برای نوشتن فهرست منابع و مآخذ از روش APA استفاده شود.

---